Entenda a metodologia por trás do estudo sobre o Dia do Orgulho Geek
Dia 25 de maio é comemorado o Dia do Orgulho Geek. Nesta mesma data, no ano de 1977, o filme “Star Wars Ep IV: Uma Nova Esperança” fez sua estreia nos cinemas dos Estados Unidos. Neste dia também é comemorado o Dia da Toalha, uma homenagem ao escritor Douglas Adams, do livro: Guia do Mochileiro das Galáxias.
O Dia do Orgulho Geek é uma data para mostrar quem você é , buscando acabar com esse preconceito sobre o público aficionado por cultura Pop. Seja você mesmo! Utilize a data para assistir seus filmes preferidos, jogar os games clássicos ou mesmo reler um livro do Tolkien ou outro autor.
E no dia 25/05/2018 divulgamos um estudo mapeando quem são os Geeks brasileiros. Para melhor ilustração, trabalhamos com três grupos geeks: Tech, Cult e Gamers. Você pode conhecer um pouco mais sobre estes grupos em nossos cards:
O estudo foi uma parceria com o Omelete Group. Nesse artigo, vamos explicar o passo a passo do estudo do Dia do Orgulho Geek, desde a definição da metodologia e amostra, até a análise de resultados.
Metodologia da pesquisa
O primeiro passo foi definir a metodologia da pesquisa. A MindMiners é especialista em pesquisa digital, majoritariamente via mobile, método que tem sido cada vez mais utilizado pela maior agilidade, engajamento dos respondentes e transparência, além de menor custo para obter respostas.
Aqui, essa realidade só é possível por causa do nosso painel proprietário de respondentes, o MeSeems. Ele funciona como uma rede social de opinião (trata-se de um aplicativo) que reúne mais de 500.000 usuários e permite diversas segmentações dos respondentes, tanto sociodemográficas quanto comportamentais.
Perfil da amostra
O outro primeiro passo essencial para qualquer pesquisa é a definição de qual o perfil da amostra. No caso do estudo do Dia do Orgulho Geek, realizamos um mapeamento para conversar com homens e mulheres, que se consideram geeks, com idade entre 16 e 40 anos, de todas as regiões do país e classes A, B e C. Buscamos respeitar a proporção populacional do Brasil segundo o IBGE.
Margem de erro e nível de confiança
Com quantas pessoas temos que falar de modo que as respostas representem de maneira adequada o nosso universo de pesquisa? Na hora de definir o total da amostra, ou seja, o número total de respostas que queremos, temos que pensar primeiramente em dois conceitos básicos: margem de erro e nível de confiança. A margem de erro indica em que medida se pode esperar que os resultados da pesquisa sejam um reflexo das opiniões reais da população total e o nível de confiança representa o grau de certeza que você tem de que a amostra reflete com precisão as atitudes da população total.
Para mapearmos os geeks brasileiros, definimos uma margem de erro de 3% e um nível de confiança de 95%. O que isso significa na prática? Vamos analisar um dado para exemplificar. Na nossa pesquisa, 71% das pessoas disseram conhecer o evento CCXP – Comic Con Experience. Com a margem de erro e o nível de confiança que determinamos, isso significa que sabemos com 95% de probabilidade que entre 68% e 74% do nosso universo geek conheça o evento CCXP. Se quiser entender mais a fundo esses conceitos, clique aqui.
Universo da pesquisa e tamanho da amostra
Agora que já definimos a margem de erro e o nível de confiança que queremos, falta ainda um passo para definição da amostra total. Precisamos ver qual o tamanho da população que será representada nessa pesquisa. O universo que vamos trabalhar são pessoas que possuem smartphone e possuem características como: gostar de games, assistir filmes e séries, entusiastas de tecnologia (características que definem um geek). Para este estudo, realizamos uma incidência na base de respondentes MeSeems e descobrimos que 50% possuem as características que procuramos.
Então, dentro do universo MeSeems, com as características posse de smartphone e gostar de games, assistir filmes e séries, entusiastas de tecnologia temos um total de 250 mil brasileiros, esse é portanto o universo do nosso estudo. Tendo isso em vista, a calculadora amostral, que leva em conta a margem de erro e nível de confiança desejados, nos indica em torno de 1.000 pessoas. Interessante destacar que se quiséssemos uma margem de erro de 2% teríamos que falar com 2.000 pessoas e de 1% com 9.000 pessoas. Não valeria a pena, já que levaríamos mais tempo e teríamos um aumento de custo, tendo em vista que 3% já é uma margem de erro bastante adequada, possibilitando uma leitura precisa do cenário avaliado em se tratando de pesquisas de marketing. Já em pesquisas de cunho eleitoral por exemplo, onde variações muito pequenas podem influenciar a leitura e rumos do país, margens de erro menores são mais recomendadas.
Distribuição dos respondentes
Definida a nossa amostra de 1.000 respondentes, precisamos definir dentro dos perfis sociodemográficos estabelecidos, como fazemos a distribuição de respondentes. Procuramos sempre fazê-la próxima à distribuição da população brasileira de acordo com o IBGE para garantir uma boa representatividade (no caso das classes sociais forçamos um pouco em A e B por haver questões relacionadas à consumo e por se tratar de pesquisa digital).
Também sempre essencial garantir a qualidade das perguntas a serem feitas na pesquisa. O questionário é o principal documento que garante a qualidade das informações e no nosso estudo foi desenvolvido por especialistas do ramo, seguindo boas práticas na elaboração destes documentos.
Limpeza da base
Nossa coleta de respostas durou no total 4 dias, tendo acontecido entre os dias 18/05 e 21/05/2018. De acordo com nossas normas de boas práticas, profissionais de pesquisa e marketing não recebem a pesquisa.
Além disso, sempre enviamos para um número de pessoas maior do que a amostra que queremos, já que naturalmente teremos perda de respostas por dois fatores: sempre excluímos maus respondentes (pessoas que responderam de modo excessivamente rápido, que não responderam de modo sério as perguntas abertas, que assinalaram sempre a mesma alternativa, entre outros) e em média por volta de 20% das pessoas que recebem a pesquisa não a respondem (embora seja uma taxa bastante baixa comparada a outros painéis, como os do tipo web).
Análise dos resultados
Por fim, chegou a hora de analisar os resultados. Sempre realizamos alguns filtros para comparar as respostas por diferentes perfis e temos à disposição alguns relatórios que a plataforma já disponibiliza de modo automático para tirarmos nossas conclusões.
Quer saber mais sobre métodos de pesquisa?
Como pudemos ver, um projeto de pesquisa vai muito além dos resultados. É necessário definir metodologia e amostra de forma cuidadosa, assim como realizar diversos controles de qualidade durante a coleta de respostas, para que possamos obter os dados relevantes que nos possibilitarão extrair os melhores insights.
Em nosso blog você poderá encontrar diversos artigos e ebooks que detalham cada um dos aspectos técnicos listados a seguir. Aqui estão algumas sugestões para você continuar se aprimorando:
– Desenvolvendo uma pesquisa de mercado