Entenda o que é universo e amostra da pesquisa de mercado

Universo e amostra da pesquisa

Ao realizar uma pesquisa de mercado é importante ter em mente qual o seu universo e, deixar claro, qual a amostra do estudo.

Apresentar dados de pesquisa sem informar quem respondeu à pesquisa (sejam características demográficas ou comportamentais) é um dos erros mais comuns na área de comunicação.

Este artigo tem como objetivo explicar, de maneira simples, a diferença entre universo e amostra em uma pesquisa de mercado.

Fale a verdade: você sabe o que é universo e amostra da pesquisa de mercado?

O que é universo e amostra da pesquisa de mercado

Vai ser fácil entender o que é universo e amostra da pesquisa com nossos exemplos.

Um primeiro exemplo: quantas vezes você leu um artigo ou visualizou um vídeo com diversos números percentuais, como “80% consomem a marca X de chocolate”, mas em nenhum momento do conteúdo são apresentadas informações do que representam estes 80%.

Qual cidade ou país onde a pesquisa foi realizada?

Qual a classe social e idade dos respondentes?

Esse tipo de omissão é muito comum, mas trata-se de um erro que deve ser evitado para garantir maior veracidade e qualidade aos seus dados e análises. 

Ao apontar em seus artigos qual o universo e amostra do seu estudo, as pessoas terão conhecimento de quem respondeu a pesquisa.

Se eles são de uma região ou cidade específica, se a empresa trabalhou com pessoas de classe AB ou DE , jovens ou idosos, etc.

Ter um conhecimento claro destas informações é importante para a análise dos resultados e  tomada de decisões estratégicas em sua empresa.

Isso também dá maior credibilidade ao estudo.

Uma empresa que trabalha com um produto para a classe C, não pode levar como base ou verdade uma pesquisa realizada somente com uma amostra da classe AB, já que isso levaria a diversos erros de interpretação.

Ficou claro para você o que é universo da pesquisa? Veja mais:

Mas afinal, o que é universo e amostra da pequisa? E qual a diferença entre os dois?

Se você ainda não entendeu o que é universo e amostra da pesquisa, veja estas definições:

  • Universo – é o grupo mais abrangente de pessoas que você pretende representar com sua pesquisa e resultados. Podem ser pessoas da classe AB, consumidores de refrigerante, moradores de uma região, ou qualquer outro perfil. Tudo depende do seu objetivo.
  • Amostra – São as pessoas dentro do seu universo que irão responder à pesquisa. Se o meu universo são moradores de uma determinada região, vou selecionar algumas pessoas dentro desse grupo para compor a minha amostra da pesquisaPortanto, amostra é esse grupo de indivíduos que responderam a sua pesquisa. Importante destacar que as pessoas que você enviou a pesquisa, mas não responderam, não compõem a amostra.

Vamos pensar agora em alguns exemplos.

Se queremos realizar uma pesquisa sobre a categoria de cerveja, nosso universo serão todas as pessoas que consumiram cerveja nos últimos 30 dias e que tem 18 anos ou mais.

Seria impossível realizar pesquisas com todos os consumidores, já que isso demandaria um tempo, logística e custo absurdos.

Ao invés disso, trabalhamos com um amostra de pessoas que fazem parte deste universo, e as respostas delas irão representar o total de consumidores. 

Como selecionamos a amostra em um painel de respondentes?

Agora que você já sabe o que é universo e amostra da pesquisa, entenda como definir a amostra.

Na MindMiners, primeiramente o cliente define qual o universo que quer trabalhar em sua pesquisa.

Isto é: qual o perfil de respondentes, tanto demográfico quanto comportamental, que deseja ouvir.

Com base nisso, é traçada a amostra, que indica quantas pessoas dentro do nosso painel MeSeems irão responder à pesquisa.

Definida a amostra, o questionário é enviado aleatoriamente para algumas pessoas dentro do perfil desejado, de maneira automatizada e transparente para que nossos clientes possam acompanhar tudo de perto.

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